A continuación, se van a nombrar algunos puntos para tener en cuenta al decantarse por Cloud Público o Privado, ya sea para una aplicación WEB, un CRM, ERP o una infraestructura completa, como pudiese ser un centro de datos.

Cuando nos referimos a los Cloud Públicos, posiblemente, la ubicación de los centros de datos que el proveedor nos proporcione para alojar la información sea uno de los puntos más importantes para tener en cuenta. Dado que las legislaciones sobre las que se rigen en cuanto a seguridad y privacidad difieren de un país a otro.

Otro aspecto para tener en cuenta que el proveedor de Cloud público tiene que cumplir, es:

• Tratamiento de los datos: Ya que se está ante un servicio donde se proporciona información confidencial, debemos solicitar un certificado de cumplimiento. Este justificará que además de cumplir con las normativas de protección de datos, se puede demostrar.

En cambio, ante un Cloud privado, su principal ventaja es que se dispone del control total sobre la información, la seguridad, el acceso público de determinada información. Al no facilitar los datos a terceros, se dispone de un mayor control sobre éstos.

Características claves que debe cumplir el Cloud ya sea Público o Privado

• Copias de seguridad: La información representa el activo principal de cualquier organización y deberá de contar con políticas de copias de seguridad acorde a las necesidades, la cual poder disponer de ella ante una situación de alerta.

• Auditorías: Realización de controles de los sistemas de forma periódica.

• Seguridad en transacciones y transferencia de datos.

• Disponibilidad: Contar con medidas de continuidad ante un incidente o desastre.

Si tienes dudas sobre qué Cloud es más apropiada para tu negocio, contáctanos.

La entrada Cloud Públicos y Privados, la importancia de la seguridad de los datos se publicó primero en .

El uso de estas nuevas tecnologías permite analizar y extraer información de grandes bases de datos y darles valor.

En el pasado, la mayoría de los datos simplemente se dejaban olvidados en ficheros o se utilizaban con meros fines informativos, pero en la actualidad el uso del dato ha tomado una nueva dimensión.

La información se utiliza, por ejemplo, para entrenar modelos con fines predictivos o averiguar tendencias.

En definitiva, estamos en una época en la que la frase “la información es poder” cobra más sentido que nunca, y la tendencia en un futuro próximo es el aumento exponencial del uso de estas tecnologías en diversos sectores.

Una de las aplicaciones más interesantes para mejorar la calidad de vida de las personas se encuentra en el campo de la medicina personalizada.

“El auge de la bioestadística, la bioinformática y la inteligencia artificial está permitiendo un mejor diagnóstico clínico y la aplicación de terapias individualizadas y personalizadas a cada paciente” nos cuenta Sandra Acebes, experta en Big Data en Stratesys.

Medicina personalizada y mejora del Diagnóstico médico gracias a Machine Learning

Existen infinidad de ejemplos en los que el uso de Big Data, Machine Learning y el Cloud Computing se están aplicando hoy en día en el ámbito médico para la prevención precoz y el tratamiento de enfermedades.

Dentro de estas tecnologías, se incluyen el Procesamiento Natural del lenguaje (PNL), el reconocimiento de imágenes o el uso del IoT (Internet of things o internet de las cosas).

Reconocimiento de imágenes

El análisis visual de mamografías es el principal método para la detección del cáncer de mama, pero el diagnóstico o detección requiere de un alto grado de precisión visual y en ocasiones es complicado a pesar de la experiencia y profesionalidad del radiólogo.

En estos casos, la inteligencia artificial es ideal para analizar mucha información en poco tiempo, y permite comparar la imagen que queremos analizar con millones de casos previamente almacenados y analizados para dar un diagnóstico fiable.

Para ello, se utilizan técnicas de machine learning de clasificación o clustering.

Primero, se entrenan los algoritmos con datos clínicos (previamente almacenados) donde se enseña o se entrena al algoritmo a diferenciar tumores benignos de malignos. Una vez construido y testeado, el algoritmo se puede utilizar para clasificar imágenes reales de las que no tenemos la respuesta.

En definitiva, el machine learning como apoyo al diagnóstico por imagen permite una diagnosis precoz más fiable y facilita y libera parte de carga de trabajo a los médicos, que no tienen que dedicarle tanto tiempo al análisis visual.

Procesamiento del lenguaje natural

Aunque se dice que una imagen vale más que mil palabras, con tecnologías Big Data el análisis del lenguaje toma una nueva dimensión. Por ejemplo, el análisis de grandes cantidades de texto escrito presente en los historiales clínicos se está utilizando en la actualidad para el diagnóstico de enfermedades. Con lo que se consigue un tratamiento más personalizado y eficaz de los pacientes.

Este análisis inteligente del texto se lleva a cabo utilizando PLN (Procesamiento del lenguaje natural). El PLN es una tecnología perteneciente al campo del Machine Learning que consiste en procesar y extraer valor de los textos, obteniendo de manera inteligente las palabras clave que lo componen.

Dentro de un historial clínico, los algoritmos deben ser capaces de seleccionar datos clave, entender expresiones complejas o diferenciar el sentido positivo/negativo de las frases. Por ejemplo, se debe diferenciar entre “no hay dolor de cabeza” de “dolor de cabeza”.

Al mismo tiempo, los algoritmos que extraen esta información deben obviar todos los datos personales del historial para garantizar la protección de datos del paciente. Así, mediante el análisis de millones de historiales clínicos, es posible ver tendencias o relacionar enfermedades con síntomas que antes pasaban simplemente inadvertidas.

Otras aplicaciones

Además del análisis de imágenes o texto, las tecnologías de Machine Learning y Big Data tienen muchísimas más aplicaciones en el campo de la salud, incluyendo el análisis de genomas, o el desarrollo de nuevos fármacos y vacunas. Por citar otro ejemplo más, estas tecnologías se están utilizando, junto con dispositivos IoT (Internet of Things, es decir, terminales conectados a una red) para predecir la aparición de un infarto, mediante la monitorización y análisis en tiempo real de datos que recoge un brazalete en el paciente.

En definitiva, el uso de Big Data e inteligencia artificial están mejorando la calidad de vida de las personas gracias a su aplicación en el ámbito de la digitalización de la salud.  

“En Stratesys somos conscientes del potencial del uso de nuevas tecnologías digitales para el almacenamiento y procesado de gran cantidad de datos, como Big Data, Machine Learning y aplicaciones en Cloud, y por eso ofrecemos a nuestros clientes nuestra experiencia, compromiso y las últimas tecnologías de digitalización en diferentes sectores, incluyendo el farmacéutico y de la salud” concluye la experta en Big Data.

Contáctanos  y conoce cómo podemos ayudarte.

La entrada Machine Learning y Big Data en el campo de la salud y la medicina personalizada se publicó primero en .

Hoy en día, ya existen fabricantes que ofrecen RPA en modelo SaaS, lo que nos permite olvidarnos de la infraestructura. No obstante, no todas las organizaciones están preparadas para el uso de dicho modelo y requieren de modelos Cloud Privados. ¿Sabes si tu empresa necesita un RPA o de qué manera implementarlo? 

 “Cada vez son más los clientes que nos solicitan la optimización de los modelos de despliegue y uso de la infraestructura requerida en las iniciativas RPA”. Esto se debe sobre todo al idle time de los entornos donde se ejecutan los automatismos. “Una correcta segmentación de los automatismos, uso de licencias y optimización de la infraestructura puede suponer ahorros recurrentes del 30% en este tipo de iniciativas”, afirma Francisco Ruiz González, Head of Innovation en Stratesys.

Ventajas del marketplace de Azure

El marketplace de Azure cuenta con plantillas para facilitar su desplieque. Y con ello, surgen una serie de ventajas en la búsqueda de la simplificación del modelo:

 1. Reducción del expertise específico necesario en la instalación de este tipo de plataformas

 2. Se eliminan errores habituales en las instalaciones y despliegues de nuevos bots

 3. Los modelos de levantamiento y apagado automático de las máquinas se establecen de manera más sencilla al desplegar los automatismos.

4. Se simplifica el escalado de la iniciativa en organizaciones muy dispersas a nivel global. Sobre todo, cuando dichas organizaciones establecen CoEs más descentralizados.

5. Nos podemos centrar en los proyectos de automatización más que en el despliegue de la infraestructura. El resultado del despliegue es totalmente predecible ya que está testeado y validado por el fabricante.

Como punto final, al desplegar tu infraestructura RPA en Azure, se genera una tendencia natural a un mayor uso y explotación de los diferentes Servicios Cognitivos que ahí se ofrecen. De manera que todo proceso que requiere de Análisis de Texto, Language Undertanding, Computer Vision, Detección de Patrones o Anomalías, etc. Empieza a formar parte del Automation Pipeline.

Si tienes dudas y te gustaría aclararla con nuestros expertos, no dudes en contactarnos.

La entrada Ventajas del modelo de optimización con RPA y AZURE se publicó primero en .

Seguramente, a día de hoy, te resulte muy común escuchar o leer la palabra Blockchain, pero ¿qué es exactamente?

Blockchain, se traduce como cadena de bloques. Cada uno de estos bloques contiene diversa información distribuida e inmodificable y a su vez los bloques son interconectados por complejos algoritmos. Su principal finalidad consiste en la eliminación de los intermediarios.

Normalmente Blockchain se asocia a Bitcoin, pero esto no es así. Se trata de una estructura tecnológica sobre la cual se apoya el bitcoin, así como otras monedas digitales u otros usos como pudiese ser la educación, el almacenamiento en la nube o la sanidad.

Gracias a que Blockchain asegura la información, basándose en mecanismos de consenso y tratándose de una red distribuida, ayuda en la continua mejora de la ciberseguridad. Así el Blockchain puede evitar que un atacante quiera modificar información o anular todos los nodos de la red.

¿Cómo funciona el Blockchain?

Podemos resumir el funcionamiento en cuatro pasos.

1. Se solicita realizar una transacción. Dicha transacción puede hacer referencia a criptomonedas, contratos u otra información.

2. La transacción solicitada se transmite y se guarda respetando la identidad y privacidad, gracias al uso de claves criptográficas hacia a una red P2P, donde ésta se almacena en un bloque de la cadena y se replica en todos los nodos de la red. Este sistema de seguridad del blockchain, proporciona la ventaja de que, si la red no estuviese disponible, con el simple hecho de que uno de los nodos si lo estuviese, la información nunca se perdería.

3. La red de nodos necesita ponerse de acuerdo respecto a la validez de las transacciones. Si todos tienen la misma información, significa que dicha información es verdadera, por lo tanto, se valida la transacción y el estado del usuario con la ayuda de algoritmos de consenso.

4. Finalmente, una vez que se completa la transacción, el nuevo bloque se agrega a la cadena de bloques existente (blockchain). De tal manera que sea permanente e inalterable.

Casos de uso de Blockchain

Mediante la tecnología del Blockchain, al aplicarse a un Datacenter, podríamos asegurar que la inmensa cantidad de la información que los clientes hacen llegar a estos servidores, tales como datos de SAP, información de bases de datos HANA, Oracle, etc, así como los diversos métodos de autentificación (contraseñas, par de claves, certificados SSL, etc.), llegue a su destino de forma segura, veraz e inmediata.

También podemos utilizar la tecnología aplicándola a herramientas de monitorización, tales como Nagios, para que la información obtenida de diversas sondas no sea modificada con el fin de favorecer a ataques que intenten vulnerar los datos. Un ejemplo claro sería que un atacante nos hiciera pensar que no existe ningún problema en los servidores o comunicaciones, para poder llevar a cabo su propósito.

Sin duda nadie está a salvo del robo o manipulación de la información. No existe un método infalible para frenarlo, pero la tecnología del Blockchain se postula como una excelente solución para dificultar, por no decir, hacer imposibles los hackeos.

¿Aún no tienes claro que tu infraestructura tenga la seguridad conveniente para continuar con tranquilidad? Nuestro equipo de expertos en métodos de autentificación y en blockchain te aconsejarán la mejor forma de mantener tu negocio totalmente seguro. Contáctanos para ver tu caso detalladamente.

La entrada Blockchain, ¿cómo afecta la Seguridad y privacidad de una empresa? se publicó primero en .

En Besh tenemos claro todo lo que te ofrece SAP S/4 HANA pero también sabemos que cada empresa es diferente. Por esa razón, trabajamos cada migración como un proyecto a medida, pudiendo elegir si se aloja en los servidores de Besh, en un Cloud Público como AWS o Azure u On-premise.

¿Cuáles son las características que diferencian una migración a S4 HANA realizada por Besh?

Desde Besh realizamos siempre las migraciones adaptándolas a la idiosincrasia de cada empresa, evaluando el impacto, facilitando la transición y optimizando los resultados. Sin embargo, es comprensible que una inversión de estas categorías genere muchas dudas. Por esa razón, nuestro equipo está siempre en contacto directo con los clientes para solucionar cualquier duda que se pueda generar.

Una de las opciones por la que nuestros clientes están apostando más fuerte es la migración a S/4HANA que SAP llama On-premise.  Por medio de un equipo como el de Besh, ya sea en nuestros propios servidores, en un Cloud Público o en la infraestructura del propio cliente, puedes percibir las siguientes ventajas:

• Hosting NO SAP: En Besh somos expertos en tecnología SAP, sin embargo, sabemos que no todas las empresas trabajan  SAP. Por este motivo, también hemos abierto unidades de trabajos especializados en Cloud pública (AWS y Azure).

• Housing: Si ya tienes equipamiento SAP y aun no lo has amortizado, pero quieres acceder a servicios profesionales Premium dentro de un exigente entorno de Data Center, solo tiene que decírnoslo. Con nuestra oferta podemos alojar tus servidores, llevarlos a un nivel de soporte superior aprovechando la economía de escala que nuestra organización puede ofrecerte.

• Gestión infraestructura: No es necesario que tengas un equipo especializado en el mantenimiento de este tipo de equipos e infraestructuras. Tu personal de TI tampoco tendrá que perder el tiempo con las tediosas actualizaciones a su vez tan necesarias. En este tipo de servicios todo está incluido y piensa por un momento en este dato: se estima que entorno al 65% de las inversiones que se realizan en TI van destinadas al mantenimiento de los servicios y de las infraestructuras.

• Funcionalidad: Los servicios Cloud te permitirán optimizar el uso y gestión de recursos TICde tu empresa. Como proveedores nos encargamos del traspaso de los activos, su gestión y monitorización. Así como de configurar y respaldar la infraestructura informática ofreciendo un servicio seguro, eficiente, rápido y confiable sin que afecte a las operaciones diarias de negocio.

• Extensibilidad: Podrás mejorar la productividad y la seguridadde tu empresa con total garantía de disponibilidad. Obteniendo continuidad de negocio sin hacer inversión en Centros de Datos locales y con escalabilidad de pago por uso.

• Pago por uso: Si en algún momento puntual necesitas una mayor capacidad para poder gestionar la creciente demanda, podrás aumentar en cuestión de pocos minutos. Si por el contrario lo que estás padeciendo es un descenso en tu actividad (que provoca que tus necesidades también sean menores), entonces lo ideal es que bajes también la cantidad de recursos que necesitas.

• Configuración: Con la tecnología Cloud puedes configurar la infraestructura tal y como necesitas sin tener que encorsetarte con opciones preformadas que no terminan de adaptarse a tus necesidades. Como entendemos la criticidad de tu negocio nos adaptamos a tu empresa y generamos servicios que se adaptan a tus particularidades.

• Grado Personalización: Es decir, ofrecemos una selección escalable de servicios y componentes de IT, hardware, almacenamiento y redes para empresas que necesiten crear Soluciones de Infraestructura personalizada con todos los beneficios del Cloud.

• Libertad de actualizaciones: Si no se trata de una brecha de seguridad que ponga en riesgo la continuidad de tu negocio, tú eliges cuándo, cómo y de qué manera llevamos a cabo las actualizaciones. Olvídate de engorrosos calendarios de cambios programados que al final terminan incumpliendo el tiempo de parada acordado. Somos tan flexibles como tu negocio sea (nacional o internacional). Trabajamos 24x7x365 para adaptarnos a tus necesidades

• Licencias BYOL: Los acuerdos que tiene tu compañía son importantes, por eso te ofrecemos la posibilidad de traerte todo ese beneficio y usarlo en nuestra propuesta tecnológica, no hace falta que contrates las licencias con nosotros, aunque si quieres simplificar la operación o tiene acuerdos menos atractivos que los que te ofrecemos, podemos ayudarte en este punto.

Si necesitas más información sobre qué requisitos son importantes para tu empresa de cara a esta migración, no dudes en contactar con nuestro equipo de consultores.

La entrada ¿Porqué migrar a SAP S/4 Hana con Besh? se publicó primero en .

Esto hace que una de las prioridades de las empresas para el 2020 sean la gestión de datos y sus recursos integrando diferentes tecnologías. La Inteligencia Artificial será uno de los grandes intereses y la clave para la toma de decisiones acertadas.

Otra de las grandes posibilidades que nos traerá esta nueva década está relacionada con el Big Data y la capacidad de anticiparse a las necesidades y demandas de los consumidores. Las empresas están dispuestas a invertir en algoritmos predictivos que les ayude a mejorar sus objetivos y su ROI.

No hay duda de que este nuevo año nos proporcionará tecnología y servicios. Permitirán un gran cambio a nivel económico, organizacional y social para optimizar la toma de decisiones.

En Besh tenemos en cuenta todas estas tendencias para ofrecerle a nuestros clientes las últimas novedades con las que poder cumplir sus objetivos.

¿Quieres saber qué tendencias en Big Data y Business Analytics nos depara el nuevo año?

• Big Data Automation: Y es que no solo el Big Data es tendencia, sino también su automatización. Gracias a ello las empresas podrán incrementar su nivel de negocio y productividad reduciendo costes de tiempo y personas. Se espera que en el 2020 el 40% de las tareas asociadas a los datos estén automatizados.

• El auge de los datos como servicio: El DaaS (Data as a Service) es una tecnología basada en la nube que permite a los usuarios acceder a archivos digitales a través de internet. Esto sumado a que la alta velocidad es cada vez más accesible a los consumidores, ayudará a que sea más fácil compartir datos entre departamentos de una misma empresa o empresas diferentes con mayor facilidad y de manera más rápida.

• La gestión automatizada del contenido empresarial: Se calcula que en 2020 el 95% de las imágenes y vídeos será analizado por máquinas. Esto significa que será una máquina la que, gracias a la analítica de datos, podrá proporcionar informes sobre ese contenido. Así, las empresas podrán detectar oportunidades de tecnología móvil, social y cloud.

• Machine Learning: Detectar patrones de comportamiento y disponer de tecnología que te ayude a analizar los orígenes de datos e identificar aquellos de calidad será clave en el 2020. Las máquinas de aprendizaje proporcionarán datos únicos y confiables, lo que será imprescindible para aplicar una buena política de datos.

• Analítica conversacional: Se calcula que 50% del procesamiento del lenguaje natural y de la voz representará el 50% de las solicitudes de análisis de datos. Esto permitirá que a través de sistemas sencillos se incremente la productividad de las organizaciones.

Ponte en contacto con nosotros y juntos conseguiremos alcanzar todos tus objetivos para el 2020. 

Además, si crees que estas tendencias no te afectan, te dejamos aquí los desafíos a los que se enfrenta un sector como el financiero para hacer frente a la rápida adaptación de tendencias en el mercado.

La entrada Tendencias de Analítica de Datos 2020 se publicó primero en .

La infraestructura como servicio (Iaas)

Procesadores más rápidos, mejores comunicaciones o nanotecnología. A todos nos encantan las soluciones de primera calidad y mucho más eficientes que las que tenemos actualmente. Además, a tu negocio siempre le interesa contar con los recursos más rápidos en su implementación y que no supongan un gran coste.

La solución más clara cuando hablamos de discos duros, servidores o redes está en el Iaas gestionado. Aquí tienes los principales beneficios que disfrutarás si das el paso a la infraestructura como servicio.

– Ahorro en los costes

Un Iaas gestionado implica que no tienes que realizar un desembolso inicial en la compra de servidores, sino que vas pagando lo que cada mes vas necesitando. Esto te permitirá invertir tu capital en otros lugares de tu empresa más estratégicos.

– Rapidez

En el caso de que tu empresa crezca por encima de lo que actualmente tienes contratado, tienes la posibilidad de contar con nuevos servidores en cuestión de minutos.

– Flexibilidad de las oportunidades

Esto está directamente ligado al punto anterior. Si en algún momento puntual necesitas una mayor capacidad para poder gestionar la creciente demanda, podrás aumentar en cuestión de pocos minutos.

Si por el contrario, lo que estás padeciendo es un descenso en tu actividad, que provoca que tus necesidades también sean menores, entonces lo ideal es que bajes también la cantidad de recursos que necesitas.

– Eliminas los gastos de mantenimiento

No tendrás que tener un equipo especializado en el mantenimiento de este tipo de equipos e infraestructuras. Tu personal de TI tampoco tendrá que perder el tiempo con las tediosas actualizaciones, pero a su vez tan necesarias.

En este tipo de servicios todo está incluido y, piensa por un momento en este dato: se estima que entorno al 65 % de las inversiones que se realizan en TI van destinadas al mantenimiento de los servicios y de las infraestructuras.

– Máxima seguridad

Es el aspecto más importante a tener en cuenta. Podrás tener un control total sobre cada uno de los aspectos, pudiendo incluso tener una monitorización de todos los accesos y todas las actualizaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La monitorización es fundamental ante posibles auditorías, detección de problemas o incluso de ataques informáticos que pongan en peligro la información de tu empresa.

Los servicios de cloud computing siguen creciendo. No dejes pasar la oportunidad de actualizarte y entrar en la nueva era de la gestión empresarial y de la forma de trabajar.

La entrada Beneficios de la infraestructura como servicio se publicó primero en .

Todo ello reafirma la idea de que en 2019 el Cloud Computing es la opción favorita como tendencia tecnológica, por su relación de costes, seguridad y flexibilidad. Por todo ello, es razonable esperar que los servicios de almacenamiento en la nube continúen expandiéndose y sean menos costosos. Esto requerirá que más centros de datos nuevos entren on line, con mayor capacidad de almacenamiento.

A medida que los centros de datos amplíen su almacenamiento disponible, las empresas efectivas aprovecharán el espacio adicional y los costos más bajos para alcanzar sus objetivos. Las empresas que trabajan con Big Data tendrán acceso a un mayor espacio de almacenamiento, lo que les permitirá obtener información valiosa sobre el comportamiento humano, las inversiones financieras estratégicas, los sistemas médicos, etc.

Por otra parte, el uso de la Inteligencia Artificial (AI) para procesar Big Data es una de las tendencias más significativas en la recopilación de datos de Inteligencia de Negocios (BI) y proporciona una mejor comprensión de cómo funcionan las empresas. Éstas son solo una muestra de lo que ya se está desarrollando.

A continuación la lista de las 7 tendencias tecnológicas para el 2019:

• Dominar el panorama de la administración de datos, facilitando desde las implementaciones de Big Data hasta el análisis predictivo y prescriptivo.
• Sin olvidar que existe un desafío a la hora de monitorizar las infraestructuras internas y externas. Los servicios de monitorización para las decisiones de negocio serán uno de los más demandados.
• El 100% de las aplicaciones nativas cloud tendrán Inteligencia artificial embebida. Cuando está bien diseñada, una plataforma de Inteligencia artificial admite una forma más rápida, más eficiente y más eficaz de colaborar con los científicos de datos y otros miembros del personal. Puede ayudar a reducir los costes de diversas maneras, como evitar la duplicación de esfuerzos, hacer tareas simples automatizadas y asumir algunas tareas que cuestan mano de obra, como copiar datos o extraerlos.
• El 96% de las empresas utilizan actualmente al menos una nube pública o privada, de acuerdo con el Informe State of the Cloud 2018 de RightScale. Y el negocio no se queda corto, Gartner predice que el mercado de servicios de nube pública global superará los $200 mil millones en 2019.
• Las de las empresas que ya apuestan por los servicios en la nube para reducir la inversión en servidores e infraestructuras propias cuando se trata de almacenar datos (al terminar el 2018, el 50% de las empresas de todo el mundo habrán adoptado al menos un servicio en la nube). Muchos expertos coinciden en que esta tendencia seguirá en 2019 hasta superar el 80% puesto que los beneficios de seguridad en la nube correctamente instalada es en realidad el punto más fuerte a favor de una solución cloud.
• La nube se orienta poco a poco de las prácticas basadas en datos a una arquitectura orientada a servicios.
• La escalabilidad de los negocios (p.ej. retail) no solo es adecuada para las cantidades de datos características de las aplicaciones de Inteligencia Artificial e Internet de las cosas, también para la nueva rapidez en que los datos y su análisis están disponibles para los usuarios de negocios. Este es el principal beneficio que ofrece la nube de cara al 2019.

Más información de interés

Hora de trasladarse a la nube? Cloud, Blockchain e IoT, la combinación perfecta

¿Cuáles son las tendencias tecnológicas del futuro?

La entrada 7 tendencias tecnológicas para el 2019 se publicó primero en .

Por otra parte, la importancia de impulsar un modelo de seguridad avanzado que se adapte a las diversas tecnologías es crucial para que los equipos de seguridad estén actualizados. Para ello uno de los primeros pasos sería contar con proveedores en la nube que puedan asegurar la cadena de suministro, evite los proveedores externos y utilice modelos de evaluación de estándares en la industria.

Según una encuesta realizada por el Foro económico Mundial, para 2027, el 10% del producto interior bruto (PIB) mundial se almacenará en tecnología blockchain

Pero eso no queda ahí. La idea distribuir el control, los recursos y los datos mediante aplicaciones descentralizadas sigue siendo una oportunidad prometedora para establecer nuevos modelos de negocio. Eso hace que muchas de las compañías están interesadas en blockchain para crear flujos de trabajos más eficientes, pero la gestión de la cadena de suministro es una de las más eficientes.

La receta perfecta: Cloud + Blockchain + IoT

Desde el punto de vista de seguridad de los datos podríamos pensar en unir la agilidad y escalabilidad que ofrece una plataforma en la nube con la seguridad y transparencia que ofrece una cadena de bloques. A partir de ahí, se podría conectar una red blockchain a diferentes entornos  o bases de datos relacionales en memoria como SAP HANA utilizando la tecnología Cloud.

La tecnología actual ya permite que proveedores de sensores IoT y proveedores de seguimiento se integren de manera que la información que se produce pueda grabarse en tiempo real sobre una cadena de bloques (mediante BaaS / On premise…) ayudándose de las herramientas que proporciona la nube de SAP para simplificar la gestión del blockchain.

Para Francisco Ruiz, Head of Stratesys Lab se está trabajando para que “los clientes de SAP usen la plataforma Cloud de SAP que permite desplegar nodos de una blockchain (p,ej hyperledger) con la ventaja de simplificar la gestión de nodos, gestión de permisos, smart contracts  y gestionar los datos de una manera más segura y en tiempo real. Además en breve se dispondrán de herramientas como SAP HANA Blockchain que permitirá la réplica de datos para mejorar la capacidad analítica sobre la cadena de bloques”.

Se espera que la cantidad total de sensores y dispositivos IoT conectados aumenta de 21mil millones este año a 50 mil millones para 2022, según Juniper Research

A través de su software de automatización de negocios por smart contracts (entre otros), Blockchain ofrece una manera de conectar y transmitir automáticamente los datos de dispositivos de IoT a un libro de contabilidad  a través de una red P2P y que elimina la necesidad de un servidor central.

Según adelanta Ruiz “En breve, tendremos la capacidad de replicar los datos que sean de interés para procesos analíticos desde blockchain en bases de datos HANA, aprovechando así todo el poder que eso ofrece de cara a explotar el análisis y visualización de datos”.

Más información de interés

Blockchain y cloud computing: el presente de la tecnología

La continuidad en el negocio a través del cloud computing

La importancia del big data y la ciberseguridad

¿Quieres saber más sobre Computación in-memory, blockchain y SAP?, escríbenos: info@besh.es

La entrada ¿Hora de trasladarse a la nube? Cloud , Blockchain e IoT, la combinación perfecta se publicó primero en .

Debido a esto, cada vez se precisa de más profesionales que sean capaces de mantener la seguridad de todo el entorno digital y de ofrecer los recursos necesarios para que las personas tengan la seguridad de que sus datos están a salvo.

¿Qué relación existe entre Big Data y ciberseguridad?

Los virus y los ataques informáticos son muy habituales en la actualidad, el 99 % de los ordenadores que existen, son vulnerables a los ataques informáticos. Por esta razón el Big Data y la ciberseguridad son muy importantes para garantizar que se mantiene la seguridad de los datos que manejan las grandes empresas del mundo digital.

El Big Data ayuda a pronosticar lo que puede estar por venir, realizando un análisis de toda la información que se tiene para poder detectar y evitar posibles ataques. Esta tecnología también permite identificar irregularidades y posibles violaciones de la seguridad de la red.

La tecnología Big Data, aparte de ofrecer una gran capacidad a la hora de procesar datos y analizarlos, también permite identificar a las personas que actúen en contra de la integridad de los mismos. Esto implica que las personas con intenciones de vulnerar la privacidad de los datos se lo piensen dos veces antes de cometer alguna acción que ponga en peligro la información de otras personas.

El Big Data puede proteger a las empresas, logrando que sea mucho más complicado que los datos importantes del funcionamiento interno del negocio se filtren.

Todo parece indicar, que en un futuro no muy lejano la mayoría de las empresas tendrán que utilizar la ciberseguridad que aporta la tecnología Big Data. Esta tecnología permitirá que la gestión de tareas y las operaciones internas que se realicen en la empresa estén completamente seguras.

La ciberseguridad en Cloud Computing

El cloud computing o computación en la nube, es una tecnología que permite trabajar con datos almacenados en la nube. Para garantizar que todos los datos de la empresa están seguros interviene la tecnología Big Data.

Además, gracias al cloud computing, se puede acceder a la información estés donde estés, solo hace falta disponer de una conexión a Internet, además al estar los datos en la web también se trabaja mucho más rápido.​

¿Quieres saber más sobre Big Data, Ciberseguridad y Cloud Computing?, escríbenos: info@besh.es

La entrada La importancia del Big Data en la Ciberseguridad se publicó primero en .