El Ascenso del Self Service en Business Intelligence

Hoy en día el concepto del Self Service está de moda en el mundo del Business Intelligence. Aunque realmente no es algo nuevo.  Muchas herramientas ya nacieron pensadas para este objetivo desde la década del 2010. Sin embargo, no es hasta finales de dicha década y en esta que comenzamos de los años 20 cuando empieza realmente a ser un concepto real y accesible a usuarios de cualquier nivel de conocimiento tecnológico.

¿Qué es el Self Service en Business Intelligence?

Como el propio nombre <<Self Service>> indica, estas herramientas proporcionan a los usuarios la capacidad de realizar sus propios análisis sin depender de IT (consultas ad hoc, preguntas en lenguaje natural sobre el negocio, creación y modificación de informes, añadir nuevas fuentes de datos y ficheros). Todo esto les hace independientes, dueños de la información y les permite tomar decisiones mucho más rápido. Al fin y al cabo, se trata de reflejar en el ámbito laboral la inmediatez y acceso a la información a la que estamos acostumbrados en el ámbito personal.

Esto nos sitúa en estos momentos en un auténtico ascenso del Self Service, donde proporcionar al negocio de todo tipo de acceso a la información ya no es opcional.

Los principales retos a los que nos encontramos son:

-Disponibilidad de la información en tiempo real.

-Ciclos de desarrollo más cortos, económicos y fáciles de implementar.

-Uso de metodologías ágiles.

-Garantizar la coherencia y trazabilidad de los datos.

-Estandarización y centralización de los datos de todas las ramas de los negocios.

-Disponibilidad la información para llegar al siguiente nivel de predicción y prescripción usando IA.

¿Qué fortalezas aportan las herramientas de Self Service en Business Intelligence?

En esta línea de auténticas herramientas de Self Service en BI podemos destacar 5 que están liderando el mercado, o cuya tendencia es claramente un referente en el corto plazo: PowerBI, SAP Analytics Cloud, Tableu, Einstein Analytics y Qlik. En su mayoría comparten las siguientes fortalezas:

-La experiencia de usuario, haciéndolas accesibles desde cualquier lugar, apostando por entornos en la nube accesibles online desde cualquier dispositivo (portátil, móviles, tabletas).

-Fácil curva de aprendizaje. Estas herramientas no necesitan de experiencia previa, ni conocimientos en programación. Cualquier persona puede aprender a usarlas para procesar grandes cantidades de datos. Es por ello que, el porcentaje de adopción por los usuarios es mucho mayor que otras herramientas más clásicas.

-El Rendimiento es clave para manejar grandes volúmenes de datos de manera ágil. Sin largas esperas, gracias a los nuevos modos de conexión live, proporcionan acceso a los datos casi en tiempo real.

En definitiva, la mayoría de las empresas son conscientes del valor que aporta realizar un análisis de datos sólido y rápido en la toma de mejores decisiones. Así, cada vez requieren más que sus empleados tengan habilidades y capacidades de análisis de datos. Serán estas herramientas de Self Service las que les permitirán desarrollar y mejorar estas habilidades para crecer junto a los negocios.