Chatbots, Procesamiento de Lenguaje Natural
El procesamiento del lenguaje natural (NLP), encargado de entender, interpretar y manipular el lenguaje humano ha ido tomando importancia dentro de las compañías en los últimos años.
Si además consideramos la aparición de la Inteligencia Artificial en el mercado, estaríamos ante lo que algunos ya denominan la cuarta revolución industrial.
Tanto organismos públicos como empresas privadas, están apostando por tecnologías asociadas a la inteligencia artificial y concretamente al motor de procesamiento del lenguaje (NLP) para mejorar sus procesos y fortalecer su compañía.
Un claro ejemplo de esta evolución son los chatbots. Junto con el procesamiento del lenguaje natural forman la sinergia perfecta para interpretar y entender la intención del usuario.
Esta tecnología conversacional se implementa hoy en día por miles de empresas permitiendo la creación de lo que denominamos “un compañero virtual”. Tal y como nos cuenta el experto en Chatbots de Stratesys, Adrián Barcojo: “Un chatbot es capaz, entre otras cosas, de ayudarte a aumentar tu productividad, reducir la carga de trabajo y hacer que tu día a día sea más ameno gracias a la interacción con el mismo vía chat”.
¿PARA QUÉ SIRVE EL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL?
Esta tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP), además de ser útil para identificar la intención del usuario a la hora de realizar una consulta o solicitud, también se utiliza en otros muchos campos como en la gestión inteligente de la documentación. Permitiendo identificar palabras clave en los documentos para su posterior extracción, análisis y estructuración. Esta información se almacena directamente en el ERP de la compañía convirtiendo los datos almacenados en información de valor.
Actualmente, el procesamiento de lenguaje natural está siendo implementado en otros sistemas como la resolución de tickets, permitiendo asociar tecnologías de automatización de procesos (RPA/IRPA) para la gestión, categorización y resolución de tickets en piloto automático.
“Sin duda esta tecnología de procesamiento del lenguaje natural, ayudará a las medianas y grandes empresas a ser más ágiles con sus procesos internos. Permitiendo a los empleados ejecutar sus labores de forma más rápida, sencilla y segura” afirma Adrián.
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