¿Cuáles son las tendencias en Big Data para 2018?

Si hay un sector que no para de crecer y de incrementar su demanda de profesionales y expertos en el mismo este es el Big Data. Las grandes cantidades de datos que se manejan en Internet, en todo tipo de sectores, conllevan que saber manejarlos, tratarlos y administrarlos bien pueda significar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Por eso resulta muy importante conocer cuáles serán las tendencias en Big Data para 2018, y así tratar de adelantarse a la competencia y conocer cómo va a funcionar el mercado en el que nos movemos.

Las tendencias en Big Data para 2018 más relevantes

Conseguir ser expertos en Big Data nos da la posibilidad no sólo de acceder a grandes volúmenes de datos, sino de lograr dominarlos. Es decir, poder extraer los que son relevantes y los que nos ayudarán en cuestiones tan importantes como reducir costes de tiempo. Disminuir los tiempos de producción y de muchas otras tareas, adelantarse a las demandas o peticiones para lanzar productos o mejoras en los mismos, y conseguir tomar decisiones con antelación para actuar incluso antes de que sucedan los cambios que se avecinan.

El Big Data integrado en herramientas SAP de inteligencia y tratamiento de información nos permite hacer todo esto. Y cada vez es más importante. De este modo, en 2018, las tendencias serán las siguientes:

• La aplicación del Big data SAP se extenderá a más ámbitos. Las empresas son cada vez más sensibles a todo tipo de información que les pueda ayudar en su día a día. De este modo, con el SAP Hana se ha conseguido operar de una forma más efectiva, sin tener que cargar grandes cantidades de datos cada vez, por lo que las búsquedas y los tratamientos de datos son más precisos.

• Ampliación a otros sectores. La importancia del Big data se extenderá por todo tipo de sectores empresariales, incluso los agrícolas, los de transportes y muchos más, que se verán así beneficiados de estos datos que hasta ahora no estaban a su alcance.

• Bases de datos GPUs. Gracias a ellas, se aceleran los cálculos y se consigue reducir los tiempos de formación de proyectos de machine learning.

• Un gran avance serán, sin lugar a duda, los chatbots. Todavía no llegarán a ser elementos de realidad virtual como los de ciertas películas de ciencia ficción, pero sí cobrarán cada vez más realismo. Y lo que es más importante, más eficiencia y capacidad resolutiva.

• Mayor transparencia en organismos públicos. Cada vez será más habitual que los organismos públicos de todo tipo dispongan de bases de datos abiertas donde cualquier ciudadano pueda consultar todo tipo de aspectos. Esto democratizará más el día a día.

Las tendencias en Big Data prevén muchos avances y novedades que no van a dejar de incrementarse en futuros años.

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