{"id":22908,"date":"2020-03-30T17:31:16","date_gmt":"2020-03-30T15:31:16","guid":{"rendered":"https:\/\/bes-h.com\/es\/?p=22908"},"modified":"2020-04-15T16:50:35","modified_gmt":"2020-04-15T14:50:35","slug":"machine-learning-y-big-data-en-el-campo-de-la-salud-y-la-medicina-personalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bes-h.com\/es\/big-data-y-machine-learning-en-el-campo-de-la-salud-y-la-medicina-personalizada\/","title":{"rendered":"Machine Learning y Big Data en el campo de la salud y la medicina personalizada"},"content":{"rendered":"<p>El uso de grandes cantidades de datos, o lo que se conoce de manera gen\u00e9rica como <strong><em>Big Data<\/em>, y su an\u00e1lisis estad\u00edstico con finalidad predictiva (M<em>achine Learning<\/em><\/strong>) han experimentado un enorme auge en los \u00faltimos a\u00f1os gracias al aumento de la potencia de los ordenadores y el auge de las aplicaciones alojadas en la nube.<\/p>\n<p>El uso de estas nuevas tecnolog\u00edas <strong>permite analizar y extraer informaci\u00f3n de grandes bases de datos y darles valor<\/strong>.<\/p>\n<p>En el pasado, la mayor\u00eda de los datos simplemente se dejaban olvidados en ficheros o se utilizaban con meros fines informativos, pero en la actualidad <strong>el uso del dato ha tomado una nueva dimensi\u00f3n. <\/strong><\/p>\n<p>La informaci\u00f3n se utiliza, por ejemplo, <strong>para entrenar modelos con fines predictivos o averiguar tendencias<\/strong>.<\/p>\n<p>En definitiva, estamos en una \u00e9poca en la que la frase \u201cla informaci\u00f3n es poder\u201d cobra m\u00e1s sentido que nunca, y la tendencia en un futuro pr\u00f3ximo es el aumento exponencial del uso de estas tecnolog\u00edas en diversos sectores.<\/p>\n<p>Una de las aplicaciones m\u00e1s interesantes para mejorar la calidad de vida de las personas se encuentra en el <strong>campo de la medicina personalizada.<\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u201cEl auge de la bioestad\u00edstica, la bioinform\u00e1tica y la inteligencia artificial est\u00e1 permitiendo un mejor diagn\u00f3stico cl\u00ednico <\/em><\/strong>y la aplicaci\u00f3n de terapias individualizadas y personalizadas a cada paciente\u201d nos cuenta <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sandra-acebes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sandra Acebes<\/a>, experta en Big Data en Stratesys.<\/p>\n<p><em>\u00a0<\/em><\/p>\n<p><strong><em>\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n<h4><strong>Medicina personalizada y mejora del Diagn\u00f3stico m\u00e9dico gracias a Machine Learning<\/strong><\/h4>\n<p>Existen infinidad de ejemplos en los que el uso de <a href=\"https:\/\/bes-h.com\/es\/big-data-y-cloud-computing-una-apuesta-de-futuro\/\"><strong><em>Big Data, Machine Learning<\/em><\/strong><strong> y el <em>Cloud Computing<\/em><\/strong><\/a>\u00a0se est\u00e1n aplicando hoy en d\u00eda en el \u00e1mbito m\u00e9dico para la prevenci\u00f3n precoz y el tratamiento de enfermedades.<\/p>\n<p>Dentro de estas tecnolog\u00edas, se incluyen el <strong>Procesamiento Natural del lenguaje<\/strong> (PNL), el <strong>reconocimiento de im\u00e1genes<\/strong> o el <strong>uso del IoT<\/strong> (<em>Internet of things<\/em> o internet de las cosas).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Reconocimiento de im\u00e1genes<\/strong><\/h4>\n<p>El an\u00e1lisis visual de mamograf\u00edas es el principal m\u00e9todo para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, pero el diagn\u00f3stico o detecci\u00f3n requiere de un alto grado de precisi\u00f3n visual y en ocasiones es complicado a pesar de la experiencia y profesionalidad del radi\u00f3logo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En estos casos, <strong>la inteligencia artificial<\/strong> es ideal para analizar mucha informaci\u00f3n en poco tiempo, y<strong> permite comparar la imagen que queremos analizar con millones de casos previamente almacenados y analizados<\/strong><strong> para dar un diagn\u00f3stico fiable. <\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Para ello, <strong>se utilizan t\u00e9cnicas de <em>machine learning<\/em> de clasificaci\u00f3n o <em>clustering<\/em>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Primero, se entrenan los algoritmos con datos cl\u00ednicos (previamente almacenados) donde se ense\u00f1a o se entrena al algoritmo a diferenciar tumores benignos de malignos. Una vez construido y testeado, el algoritmo se puede utilizar para clasificar im\u00e1genes reales de las que no tenemos la respuesta.<\/p>\n<p>En definitiva, el <strong><em>machine learning<\/em><\/strong> como apoyo al diagn\u00f3stico por imagen <strong>permite una diagnosis precoz m\u00e1s fiable y facilita y libera parte de carga de trabajo a los m\u00e9dicos<\/strong>, que no tienen que dedicarle tanto tiempo al an\u00e1lisis visual.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h4><strong>Procesamiento del lenguaje natural <\/strong><\/h4>\n<p>Aunque se dice que una imagen vale m\u00e1s que mil palabras, con tecnolog\u00edas <strong><em>Big Data<\/em><\/strong> el an\u00e1lisis del lenguaje toma una nueva dimensi\u00f3n. Por ejemplo, el an\u00e1lisis de grandes cantidades de texto escrito presente en los historiales cl\u00ednicos se est\u00e1 utilizando en la actualidad para el <strong>diagn\u00f3stico <\/strong>de enfermedades. Con lo que se consigue un\u00a0<strong>tratamiento m\u00e1s personalizado y eficaz de los pacientes<\/strong><strong>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Este an\u00e1lisis inteligente del texto se lleva a cabo utilizando PLN<\/strong> (Procesamiento del lenguaje natural). El PLN es una <strong>tecnolog\u00eda perteneciente al campo del <em>Machine Learning<\/em><\/strong> <strong>que consiste en procesar y extraer <\/strong><strong>valor de los textos<\/strong>, obteniendo de manera inteligente las palabras clave que lo componen.<\/p>\n<p>Dentro de un historial cl\u00ednico, <strong>los algoritmos deben ser capaces de seleccionar datos clave, entender expresiones complejas o diferenciar el sentido positivo\/negativo de las frases.<\/strong>\u00a0Por ejemplo, se debe diferenciar entre \u201cno hay dolor de cabeza\u201d de \u201cdolor de cabeza\u201d.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, los algoritmos que extraen esta informaci\u00f3n deben obviar todos los datos personales del historial para garantizar la protecci\u00f3n de datos del paciente. As\u00ed, mediante el an\u00e1lisis de millones de historiales cl\u00ednicos, <strong>es posible ver tendencias o relacionar enfermedades con s\u00edntomas que antes pasaban simplemente inadvertidas<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Otras aplicaciones<\/strong><\/h4>\n<p>Adem\u00e1s del an\u00e1lisis de im\u00e1genes o texto, las tecnolog\u00edas de <em>Machine Learning<\/em> y <em>Big Data<\/em> tienen much\u00edsimas m\u00e1s aplicaciones en el campo de la salud, incluyendo el an\u00e1lisis de genomas, o el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos y vacunas. Por citar otro ejemplo m\u00e1s, estas tecnolog\u00edas se est\u00e1n utilizando, junto con dispositivos IoT (<em>Internet of Things<\/em>, es decir, terminales conectados a una red) para predecir la aparici\u00f3n de un infarto, mediante la monitorizaci\u00f3n y an\u00e1lisis en tiempo real de datos que recoge un brazalete en el paciente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En definitiva, el uso de Big Data e inteligencia artificial est\u00e1n mejorando la calidad de vida de las personas gracias a su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito de la digitalizaci\u00f3n de la salud<em>. \u00a0<\/em><\/p>\n<p><em>\u201c<\/em><em>En Stratesys somos conscientes del potencial del uso de nuevas tecnolog\u00edas digitales para el almacenamiento y procesado de gran cantidad de datos, como Big Data, Machine Learning y aplicaciones en Cloud, y por eso ofrecemos a nuestros clientes nuestra experiencia, compromiso y las \u00faltimas tecnolog\u00edas de digitalizaci\u00f3n en diferentes sectores, incluyendo el farmac\u00e9utico y de la salud\u201d <\/em>concluye la experta en Big Data.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/bes-h.com\/es\/#servicios\">Cont\u00e1ctanos<\/a>\u00a0 y conoce c\u00f3mo podemos ayudarte.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso de grandes cantidades de datos, o lo que se conoce de manera gen\u00e9rica&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":22910,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[68,58,143],"tags":[],"class_list":["post-22908","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-actualidad-cloud-computing","category-machine-learning"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.9 - 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