Cloud Computing, Transformación Digital
7 tendencias tecnológicas para el 2019
Para comenzar a hablar de tedencias tecnológicas, adelantábamos en la anterior entrada, que una de las principales causas de que las tecnologías continúen desarrollándose a mayor velocidad, es la conectividad. La cantidad creciente de usuarios y dispositivos está íntimamente relacionado con la fuerte previsión del desarrollo de las tecnologías IoT e Inteligencia Artificial, las cuales, al igual que Blockchain se alimentan de datos que deben estar alojados en un espacio seguro.
Todo ello reafirma la idea de que en 2019 el Cloud Computing es la opción favorita como tendencia tecnológica, por su relación de costes, seguridad y flexibilidad. Por todo ello, es razonable esperar que los servicios de almacenamiento en la nube continúen expandiéndose y sean menos costosos. Esto requerirá que más centros de datos nuevos entren on line, con mayor capacidad de almacenamiento.
A medida que los centros de datos amplíen su almacenamiento disponible, las empresas efectivas aprovecharán el espacio adicional y los costos más bajos para alcanzar sus objetivos. Las empresas que trabajan con Big Data tendrán acceso a un mayor espacio de almacenamiento, lo que les permitirá obtener información valiosa sobre el comportamiento humano, las inversiones financieras estratégicas, los sistemas médicos, etc.
Por otra parte, el uso de la Inteligencia Artificial (AI) para procesar Big Data es una de las tendencias más significativas en la recopilación de datos de Inteligencia de Negocios (BI) y proporciona una mejor comprensión de cómo funcionan las empresas. Éstas son solo una muestra de lo que ya se está desarrollando.
A continuación la lista de las 7 tendencias tecnológicas para el 2019:
- Dominar el panorama de la administración de datos, facilitando desde las implementaciones de Big Data hasta el análisis predictivo y prescriptivo.
- Sin olvidar que existe un desafío a la hora de monitorizar las infraestructuras internas y externas. Los servicios de monitorización para las decisiones de negocio serán uno de los más demandados.
- El 100% de las aplicaciones nativas cloud tendrán Inteligencia artificial embebida. Cuando está bien diseñada, una plataforma de Inteligencia artificial admite una forma más rápida, más eficiente y más eficaz de colaborar con los científicos de datos y otros miembros del personal. Puede ayudar a reducir los costes de diversas maneras, como evitar la duplicación de esfuerzos, hacer tareas simples automatizadas y asumir algunas tareas que cuestan mano de obra, como copiar datos o extraerlos.
- El 96% de las empresas utilizan actualmente al menos una nube pública o privada, de acuerdo con el Informe State of the Cloud 2018 de RightScale. Y el negocio no se queda corto, Gartner predice que el mercado de servicios de nube pública global superará los $200 mil millones en 2019.
- Las de las empresas que ya apuestan por los servicios en la nube para reducir la inversión en servidores e infraestructuras propias cuando se trata de almacenar datos (al terminar el 2018, el 50% de las empresas de todo el mundo habrán adoptado al menos un servicio en la nube). Muchos expertos coinciden en que esta tendencia seguirá en 2019 hasta superar el 80% puesto que los beneficios de seguridad en la nube correctamente instalada es en realidad el punto más fuerte a favor de una solución cloud.
- La nube se orienta poco a poco de las prácticas basadas en datos a una arquitectura orientada a servicios.
- La escalabilidad de los negocios (p.ej. retail) no solo es adecuada para las cantidades de datos características de las aplicaciones de Inteligencia Artificial e Internet de las cosas, también para la nueva rapidez en que los datos y su análisis están disponibles para los usuarios de negocios. Este es el principal beneficio que ofrece la nube de cara al 2019.
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En éste momento la industria de la ciberseguridad está experimentando un cambio significativo impulsado por el desarrollo agile y la transformación digital. Tomando como punto de partida los datos, la opción de crear un análisis de registro para que el resto del negocio pueda “consumirlos” impulsa la agilidad y la escalabilidad a toda la empresa. Este es un servicio organizacional significativo al proceso de transformación digital al que se están enfrentando las grandes organizaciones.
Por otra parte, la importancia de impulsar un modelo de seguridad avanzado que se adapte a las diversas tecnologías es crucial para que los equipos de seguridad estén actualizados. Para ello uno de los primeros pasos sería contar con proveedores en la nube que puedan asegurar la cadena de suministro, evite los proveedores externos y utilice modelos de evaluación de estándares en la industria.
Según una encuesta realizada por el Foro económico Mundial, para 2027, el 10% del producto interior bruto (PIB) mundial se almacenará en tecnología blockchain
Pero eso no queda ahí. La idea distribuir el control, los recursos y los datos mediante aplicaciones descentralizadas sigue siendo una oportunidad prometedora para establecer nuevos modelos de negocio. Eso hace que muchas de las compañías están interesadas en blockchain para crear flujos de trabajos más eficientes, pero la gestión de la cadena de suministro es una de las más eficientes.
La receta perfecta: Cloud + Blockchain + IoT
Desde el punto de vista de seguridad de los datos podríamos pensar en unir la agilidad y escalabilidad que ofrece una plataforma en la nube con la seguridad y transparencia que ofrece una cadena de bloques. A partir de ahí, se podría conectar una red blockchain a diferentes entornos o bases de datos relacionales en memoria como SAP HANA utilizando la tecnología Cloud.
La tecnología actual ya permite que proveedores de sensores IoT y proveedores de seguimiento se integren de manera que la información que se produce pueda grabarse en tiempo real sobre una cadena de bloques (mediante BaaS / On premise…) ayudándose de las herramientas que proporciona la nube de SAP para simplificar la gestión del blockchain.
Para Francisco Ruiz, Head of Stratesys Lab se está trabajando para que “los clientes de SAP usen la plataforma Cloud de SAP que permite desplegar nodos de una blockchain (p,ej hyperledger) con la ventaja de simplificar la gestión de nodos, gestión de permisos, smart contracts y gestionar los datos de una manera más segura y en tiempo real. Además en breve se dispondrán de herramientas como SAP HANA Blockchain que permitirá la réplica de datos para mejorar la capacidad analítica sobre la cadena de bloques”.
Se espera que la cantidad total de sensores y dispositivos IoT conectados aumenta de 21mil millones este año a 50 mil millones para 2022, según Juniper Research
A través de su software de automatización de negocios por smart contracts (entre otros), Blockchain ofrece una manera de conectar y transmitir automáticamente los datos de dispositivos de IoT a un libro de contabilidad a través de una red P2P y que elimina la necesidad de un servidor central.
Según adelanta Ruiz “En breve, tendremos la capacidad de replicar los datos que sean de interés para procesos analíticos desde blockchain en bases de datos HANA, aprovechando así todo el poder que eso ofrece de cara a explotar el análisis y visualización de datos”.
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Transformación Digital
La transformación digital y la inteligencia de negocios
La transformación de los datos en información, así como la de la información en conocimiento son lo que define, realmente, la inteligencia de negocios. En el proceso de cambio tecnológico empresarial que estamos viviendo se sigue apostando por una revolución en las tecnologías de la información que asegure la conversión de datos o Big Data.
Las tendencias en la gestión de información en las empresas
El alma de los negocios siempre ha sido la gestión de la información como arma competitiva. Las normas, en cuanto a la business inteligence, han evolucionado, de forma que las empresas se han visto en la necesidad de adaptarse al nuevo modelo.
Las tendencias relacionadas con obtener más valor empresarial a partir de los datos son:
- La inteligencia artificial como centro del universo digital: 2017 será el año en el que las empresas invertirán un 300% más en IA. Las máquinas con capacidad para analizar gran cantidad de datos serán la apuesta que impulsará decisiones más inmediatas, en cuanto a marketing se refiere. Esto significará una evolución en la figura del analista de datos.
- La gran meta de los datos estructurados: se calcula que el 90 % de la información está formada por datos semiestructurados o sin estructurar. El análisis de los datos estructurados de una empresa explica qué está sucediendo dentro de ella. La calidad de la información, dentro de una compañía, es esencial para la inteligencia de negocios.
- La analítica integrada y su rápida evolución: se trata de herramientas de BI basadas en software de gestión y destinadas al usuario final, con el objetivo de obtener datos de mayor calidad, cuyos resultados puedan ser distribuidos rápidamente.
- El progreso en el análisis conductual: las empresas siempre han podido almacenar los datos que han generado. Sin embargo, predecir el impacto conductual de la información sobre las personas ha permitido un auge de ramas como la publicidad y el marketing. La segmentación de la audiencia es altamente fiable gracias al análisis conductual.
- El panorama del análisis prescriptivo: esta analítica hace uso de los datos obtenidos con el análisis predictivo para crear una llamada a la acción basada en la información derivada de dicho estudio.
La importancia del Internet de las cosas y de la nube
En todo este proceso que se desprende de la inteligencia de negocios, es fundamental no olvidar el papel del IoT y de la nube. Dos tecnologías que significan un gran salto tecnológico y de calidad en el manejo del Big Data.
Para trabajar con el Internet de las cosas y la nube, para diferenciarte, te recomendamos el uso de plataformas como Sap Hana Cloud Platform. Una herramienta que combina a la perfección ambas tecnologías. Se trata de aprovechar de forma conjunta los datos obtenidos mediante el IoT y su almacenamiento en el sistema cloud.
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Transformación Digital
Estrategias de Innovación: hacia el Internet de las Cosas
Hace apenas diez años era impensable tener toda la información de la que hoy disponemos en la palma de nuestras manos. Hoy en día, el 95 % de los españoles navegan a diario por la Red desde sus smartphones y un creciente 6 % ya utiliza relojes inteligentes. Aunque empezamos a percibir el Internet de las Cosas (IoT en su abreviatura en inglés) a través de objetos cotidianos de consumo, lo cierto es que la industria empieza a aplicar sus principios para obtener equipos más eficientes. Y lo hace con el aval de analistas como Cisco, que predice para la próxima década un impacto global del IoT en torno a los 19 billones de dólares.
La nevera conectada que nos alerta cuando escasea o está a punto de caducar un alimento, incluso la conducción autónoma de vehículos, todavía en desarrollo, son cosas del pasado. Las oportunidades de negocio van mucho más allá de los wearables. Mejorar la inteligencia artificial, unido al potencial de analizar el Big Data que nos brindarán todos esos dispositivos, abren un amplio abanico de estrategias de innovación a las empresas que decidan dar el salto en los próximos años.
Aristóteles definió veinte siglos atrás la inteligencia como la “destreza de aplicar los conocimientos en la práctica”. Hace años que depositamos el peso de esa tarea en la tecnología. De hecho, ya hay más dispositivos conectados que personas y se espera que acabemos esta década con unos 50 millones de aparatos inteligentes. No en vano, el 63 % de las organizaciones ya consideran el IoT como la manera más óptima de mejorar sus productos.
Estrategias de innovación: de pequeños objetos de consumo a las ciudades conectadas
Grandes industrias aeronáuticas como Boeing o Airbus, gigantes de la automoción como Ford o empresas de comercio (Amazon, por ejemplo) y tanto gestores de servicios como aseguradoras de vehículos ya implementan este tipo de sistemas en sus cadenas productivas. Desde el pulsador para realizar un nuevo pedido de consumibles a la tienda, hasta componentes de un avión capaces detectar a tiempo averías. Incluso ciudades conectadas como Barcelona o Chicago hacen ya uso del IoT para obtener datos en tiempo real y mejorar los servicios a sus habitantes.
Pero aún quedan muchas compañías ancladas en la tradición. Firmas que en un futuro muy próximo deberán hacer mayores esfuerzos en I+D para alcanzar a sus competidores más avanzados. De hecho, los mismos expertos que pronostican un fuerte impacto en la economía del Internet de las cosas, también dibujan el porvenir como un revulsivo para el mercado laboral. Si bien la producción tenderá a procesos más automatizados, la industria del futuro precisará de operarios más cualificados para la supervisión de estas nuevas tecnologías, así como para analizar y redistribuir la ingente cantidad de datos que se avecina con garantías.
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