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Azure nos permite acelerar las iniciativas de RPA en las organizaciones a través de modelos de despliegue automático. Estos modelos de automatización reducen drásticamente los costes de infraestructura y DevOps.
Hoy en día, ya existen fabricantes que ofrecen RPA en modelo SaaS, lo que nos permite olvidarnos de la infraestructura. No obstante, no todas las organizaciones están preparadas para el uso de dicho modelo y requieren de modelos Cloud Privados. ¿Sabes si tu empresa necesita un RPA o de qué manera implementarlo?
“Cada vez son más los clientes que nos solicitan la optimización de los modelos de despliegue y uso de la infraestructura requerida en las iniciativas RPA”. Esto se debe sobre todo al idle time de los entornos donde se ejecutan los automatismos. “Una correcta segmentación de los automatismos, uso de licencias y optimización de la infraestructura puede suponer ahorros recurrentes del 30% en este tipo de iniciativas”, afirma Francisco Ruiz González, Head of Innovation en Stratesys.
Ventajas del marketplace de Azure
El marketplace de Azure cuenta con plantillas para facilitar su desplieque. Y con ello, surgen una serie de ventajas en la búsqueda de la simplificación del modelo:
1. Reducción del expertise específico necesario en la instalación de este tipo de plataformas
2. Se eliminan errores habituales en las instalaciones y despliegues de nuevos bots
3. Los modelos de levantamiento y apagado automático de las máquinas se establecen de manera más sencilla al desplegar los automatismos.
4. Se simplifica el escalado de la iniciativa en organizaciones muy dispersas a nivel global. Sobre todo, cuando dichas organizaciones establecen CoEs más descentralizados.
5. Nos podemos centrar en los proyectos de automatización más que en el despliegue de la infraestructura. El resultado del despliegue es totalmente predecible ya que está testeado y validado por el fabricante.
Como punto final, al desplegar tu infraestructura RPA en Azure, se genera una tendencia natural a un mayor uso y explotación de los diferentes Servicios Cognitivos que ahí se ofrecen. De manera que todo proceso que requiere de Análisis de Texto, Language Undertanding, Computer Vision, Detección de Patrones o Anomalías, etc. Empieza a formar parte del Automation Pipeline.
Si tienes dudas y te gustaría aclararla con nuestros expertos, no dudes en contactarnos.
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