La Química computacional. Definición, ventajas y metodología

La Química computacional es una disciplina que combina diferentes campos, incluyendo la Química, la Física, la Estadística y la Informática. Esta metodología permite simular procesos químicos y biológicos, con multitud de aplicaciones, como el diseño de fármacos o la mejora de proteínas y enzimas.

La ventaja del uso de la Química Computacional en comparación con métodos experimentales de laboratorio es que reduce gastos derivados de la compra de materiales, reduce la producción de compuestos contaminantes, y permite acelerar el proceso de investigación, por ejemplo, en etapas preclínicas del desarrollo de fármacos.

En cuanto a la metodología, las simulaciones se realizan con software específico (comercial o libre) que se encuentran normalmente alojados en la nube, lo que permite trabajar con grandes cantidades de datos y garantizar una mayor agilidad, velocidad, y seguridad de la información. Después de la simulación, se realiza un exhaustivo análisis de datos utilizando diferentes técnicas de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning para obtener resultados significativos y poder realizar predicciones.

El Docking y su uso en el diseño de fármacos

El Docking es una de las técnicas más populares dentro de la Química Computacional, sobre todo en el diseño de fármacos. El método se basa en predecir la orientación más probable entre un “target” u objetivo (una proteína, un fragmento de RNA, o DNA) y un “ligando” que puede ser el principio activo de fármaco u otra proteína.

Por ejemplo, sí queremos utilizar Docking para diseñar un fármaco que inhiba un virus, la estrategia a seguir sería parecida a la de buscar la pieza que nos falta en un puzzle. Para este ejemplo, la proteína que interviene en la infección vírica sería el puzzle, y el fármaco que buscamos (en realidad, el compuesto químico que actúa como principio activo) sería una pequeña pieza que tenemos que encajar en algún lugar desconocido del puzzle, llamado centro activo. Normalmente esta “pieza” se selecciona dentro de un catálogo que incluye  fármacos eficaces para otras dolencias que no presentan efectos secundarios graves. Después de seleccionar los fármacos que presentan mayor afinidad, éstos se pueden mejorar también computacionalmente añadiendo átomos o grupos químicos, por ejemplo, para optimizar su acoplamiento. Al final las estructuras deben ser validadas en el laboratorio de manera experimental.

Por supuesto, el problema es mucho más complejo de lo que podría parecer en el ejemplo descrito anteriormente. Porque la proteína y el fármaco son entidades flexibles, formadas por átomos y en cuya interacción intervienen diferentes fuerzas, no solo geométricas, sino también electrostáticas (debidas a las cargas), de solvatación por efecto del agua, etc.

Figura 1. Ejemplo de proceso de docking molecular entre una proteína y fármacos de una librería para la selección del fármaco más afín.

Uso actual del docking en el diseño de fármacos

La combinación de diferentes recursos computacionales aplicados en el campo de la simulación química es muy valiosa para el diseño de fármacos ya que permite ver en el ordenador cosas que son “invisibles” en el tubo de ensayo. El proceso requiere mucho tiempo, esfuerzo humano y gasto computacional, pero no es comparable con el que se debe invertir para realizar todo el estudio en un laboratorio experimental, por lo que la combinación y colaboración entre simulación y experimentación son la clave del éxito.

En algunos estudios se ha comprobado que el uso de tecnologías computacionales como el Docking permiten reducir el tiempo de estudio del diseño de un fármaco de años a meses. En particular, el Docking se ha utilizado con éxito en el desarrollo de muchos tratamientos farmacéuticos, como en el diseño de inhibidores de la proteasa del virus de la inmunodeficiencia humana o de medicamentos para el tratamiento de la hipertensión. Además, en la actualidad estos métodos se están aplicando para buscar fármacos en la lucha contra los efectos del Covid19.

Si estás interesado en Docking y cómo implementarlo contáctanos, nuestros expertos tratarán tu caso individualmente.

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Marketing con Chatbots ¿Hasta dónde llega la automatizando campañas de publicidad en las redes sociales?

A medida que la tecnología y el uso de esta va evolucionando, la forma de atacar a nuestros posibles clientes con campañas de publicidad también evoluciona. Permitiéndonos ofrecer una nueva experiencia en las campañas, para que estas sean menos intrusivas y, por lo tanto, más efectivas.

Un ejemplo claro de esto, son las campañas de Facebook ads, enlazadas a chatbots (en su mayoría, en messenger o whatsapp), permitiéndonos de forma sencilla, captar la atención de nuestros leads. Pero, este tipo de campañas no únicamente se quedan aquí.

CAMPAÑAS EN INSTAGRAM MEDIANTE BOTS

En Instagram este tipo de campañas se llevan realizando desde hace muchos años mediante bots, y podemos separarlas en los siguientes tipos:

– Campaña de mensaje de bienvenida / despedida: Ofrece un mensaje de bienvenida a tus nuevos seguidores en Instagram, introduciendo un link de un chatbots externo, tu web o una promoción. Para que, de esta forma, podamos llegar a captar a ese usuario interesado en nuestra marca de forma sencilla. Además, también nos permite enviar un mensaje cuando detectamos que el usuario dejó de seguirnos. Para intentar captarlo de nuevo.

– Campaña de mensaje a una audiencia específica: Nos permite enviar un mensaje a nuestros seguidores, o los de cualquier otra cuenta de la competencia. Además, nos permite enviar mensajes a una lista de seguidores en concreto, o incluso a los seguidos de una persona.

¿Dónde aplican los CHATbots?

Justo al permitirnos los Bots ofrecer un mensaje de bienvenida, podemos integrar el Chatbots para continuar con una conversación. De esta manera, captaremos la atención del usuario con una conversación dentro de la misma red social.

Y así de sencillo podríamos estar llevando a nuestros nuevos seguidores, o audiencia segmentada hacia un link, una promoción o cualquier otro contenido de interés por parte de la empresa. Creando esta experiencia conversacional.

Además, de poder resolver todas las dudas o consultas que estos tengan en piloto automático.

“La tecnología de chatbots está a punto de explotar en Instagram. Ya son muchas las empresas interesadas por ella. En la reciente actualización de Instagram Shopping, la compañía ha hecho un buen trabajo permitiendo a los usuarios comprar sin salir de su aplicación. El siguiente paso es que la atención al cliente esté también aquí dentro. Ya sea mediante la combinación de bots y chatbots, o bien mediante un chatbots y un CRM integrado. Esta combinación que dependerá de si las consultas más complejas van a ser trasladadas al equipo humano. De esta forma, si contamos con una gran lista de seguidores, ¿por qué no aprovecharla para dar visibilidad a nuestras ofertas o promociones?” Afirma Adrián Barcojo. Pionero en la integración de Chatbots en Instagram desde 2017.

Todas las consultas que tengas sobre bots y chatbots puedes hacerlas en nuestro contacto. Nuestro equipo de expertos en chatbots y nuevas tecnologías se pondrán en contacto contigo sin ningún compromiso.

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Anteriormente, las empresas disponían de diferentes formularios de contacto o captación de leads repartidos a lo largo de su website. En la mayoría de casos, éstos formularios solían ser algo extensos, lo que provocaba frustración de los usuarios.

 Los chatbots nos permiten realizar una captación de estos mismos datos, de forma menos intrusiva para el usuario. Aportando una capa de experiencia de usuario conversacional que les resulta cómoda y sencilla ya que a diario, usamos como medio principal de comunicación aplicaciones de mensajería instantánea como Whatsapp.

Además, los usuarios tienen cierto rechazo a facilitar datos personales, ya que realmente desconocen con qué fin serán utilizados por la empresa. Interpretan que después de facilitar dichos datos, se verán comprometidos a mantener de alguna manera el contacto, o cierto compromiso con la empresa a posteriori.

Con chatbot se rompe esa barrera.  Gracias a esta solución conversacional, aumenta la tasa de captación, pudiendo triplicarla en algunos casos e incluso crear estrategias de marketing in-chat.

CAPTACIÓN DE DATOS DE UNA MANERA AMIGABLE GRACIAS A UN CHATBOT

“Los formularios ya no son tan efectivos como lo eran en el pasado. Una buena prueba de esto es Facebook Ads, la plataforma actualiza sus formularios de captación de leads constantemente para conseguir una mayor tasa de captación. ¿Cuántas veces has pensado si dejar o no tus datos en algún formulario web o ad?, ya sea para solicitar información acerca de un producto o servicio, o para únicamente ponerte en contacto con la empresa. Imagínate si en lugar de visualizar un formulario, observaras un chat, que te da la bienvenida, te pregunta por tu nombre, intereses, y aporta un dinamismo a la conversación. Captando tus datos de una forma más amigable y personal. ¿La cosa cambia verdad?.” afirma Adrián Barcojo Madrid, experto en Chatbots de Stratesys.

Previamente a la integración de los datos en la base de datos o CRM, un chatbot nos permite mediante su propio código, realizar un filtrado de los datos.

Un claro ejemplo de esta funcionalidad, es la utilización de un chatbot para la captación de talento. Facilitando una primera entrevista in-chat a los candidatos donde éstos dejan sus datos y CV. Posteriormente, el equipo de RRHH valora sus respuestas y puede priorizar dichos candidatos de forma automática en base a las respuestas que éstos nos ofrecen en relación con los requisitos de la oferta de empleo.

¿QUÉ ESTRATEGIAS DE MARKETING PODEMOS APLICAR CON UN CHATBOT?

Dentro de esta misma captación, se pueden utilizar estrategias típicas del email marketing, adaptadas a esta nueva tecnología tales cómo:

• Subscripción en la lista de correo electrónico / club de socios de la compañía
• Desbloqueo de recompensas (descuentos, sorteos, descargas…)
• Campañas proactivas / follow-ups in-chat

O incluso realizar una llamada instantánea en caso de que la estrategia de marketing así lo requiera.

¿Te gustaría hablar con nuestros expertos y aplicar las nuevas tecnologías a tu empresa? Contáctanos.

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Hoy en día el concepto del Self Service está de moda en el mundo del Business Intelligence. Aunque realmente no es algo nuevo.  Muchas herramientas ya nacieron pensadas para este objetivo desde la década del 2010. Sin embargo, no es hasta finales de dicha década y en esta que comenzamos de los años 20 cuando empieza realmente a ser un concepto real y accesible a usuarios de cualquier nivel de conocimiento tecnológico.

¿Qué es el Self Service en Business Intelligence?

Como el propio nombre <<Self Service>> indica, estas herramientas proporcionan a los usuarios la capacidad de realizar sus propios análisis sin depender de IT (consultas ad hoc, preguntas en lenguaje natural sobre el negocio, creación y modificación de informes, añadir nuevas fuentes de datos y ficheros). Todo esto les hace independientes, dueños de la información y les permite tomar decisiones mucho más rápido. Al fin y al cabo, se trata de reflejar en el ámbito laboral la inmediatez y acceso a la información a la que estamos acostumbrados en el ámbito personal.

Esto nos sitúa en estos momentos en un auténtico ascenso del Self Service, donde proporcionar al negocio de todo tipo de acceso a la información ya no es opcional.

Los principales retos a los que nos encontramos son:

-Disponibilidad de la información en tiempo real.

-Ciclos de desarrollo más cortos, económicos y fáciles de implementar.

-Uso de metodologías ágiles.

-Garantizar la coherencia y trazabilidad de los datos.

-Estandarización y centralización de los datos de todas las ramas de los negocios.

-Disponibilidad la información para llegar al siguiente nivel de predicción y prescripción usando IA.

¿Qué fortalezas aportan las herramientas de Self Service en Business Intelligence?

En esta línea de auténticas herramientas de Self Service en BI podemos destacar 5 que están liderando el mercado, o cuya tendencia es claramente un referente en el corto plazo: PowerBI, SAP Analytics Cloud, Tableu, Einstein Analytics y Qlik. En su mayoría comparten las siguientes fortalezas:

-La experiencia de usuario, haciéndolas accesibles desde cualquier lugar, apostando por entornos en la nube accesibles online desde cualquier dispositivo (portátil, móviles, tabletas).

-Fácil curva de aprendizaje. Estas herramientas no necesitan de experiencia previa, ni conocimientos en programación. Cualquier persona puede aprender a usarlas para procesar grandes cantidades de datos. Es por ello que, el porcentaje de adopción por los usuarios es mucho mayor que otras herramientas más clásicas.

-El Rendimiento es clave para manejar grandes volúmenes de datos de manera ágil. Sin largas esperas, gracias a los nuevos modos de conexión live, proporcionan acceso a los datos casi en tiempo real.

En definitiva, la mayoría de las empresas son conscientes del valor que aporta realizar un análisis de datos sólido y rápido en la toma de mejores decisiones. Así, cada vez requieren más que sus empleados tengan habilidades y capacidades de análisis de datos. Serán estas herramientas de Self Service las que les permitirán desarrollar y mejorar estas habilidades para crecer junto a los negocios.

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Como es habitual en la actualidad, seguimos avanzando hacia escenarios que, aunque parecen lejanos, seguramente no lo sean tanto. Uno de esos escenarios podría ser la automatización casi total de muchas de las actividades que realizamos en nuestras compañías. Esta tendencia, que hasta ahora ha llenado notas de prensa y opiniones asociándose a RPA, será durante 2020 y 2021 una de las tendencias estratégicas tecnológicas bajo el nombre de “hyperautomation”. De hecho, Gartner la ha nominado en el puesto nº1 de tendencias estratégicas del año 2020.

¿A qué nos referimos con “hyperautomation”?

El concepto de “hyperautomation” trata de la aplicación de tecnologías avanzadas. Estas incluyen la inteligencia artificial con el objetivo de acercarnos a esa automatización total y/o aumento de las capacidades de las personas en su puesto de trabajo. “Hyperautomation” como concepto cubre una amplia combinación de herramientas como RPA, iBPMS, AutoML, Minería de Procesos, Analítica, etc. En definitiva, software paquetizado que ayude en todo el ciclo de vida de la automatización: Descubrimiento, Análisis, Diseño, Automatización, Medición, Monitorización y Re-evaluación.

La tendencia de los fabricantes de este tipo de software, y sobre todo de los que serán líderes de mercado en los próximos años, es a la concentración en su portfolio o suite de productos de todas las capacidades comentadas anteriormente. Su objetivo será el de reducir las complejidades o sobrecostes de integración de dichas capacidades sobre herramientas que solo dispongan de una parte de las soluciones necesarias.

¿Qué utilidades aporta la este nuevo concepto a una empresa?

Veremos en el mercado cómo los fabricantes más maduros cubrirán bajo su portfolio de forma nativa y simplificada todas las utilidades que nos acercarán al “hyperautomation”:

-Process Mining: Herramientas para el descubrimiento automático de procesos, identificación de optimizaciones, información estadística de los mismos, etc.

-Diseño y testeo: Herramientas para de forma sencilla poder modelar visualmente los procesos y poder testear inicialmente posibles cuellos de botella o problemas.

-Robotización de procesos (RPA): Herramientas para automatizar tareas en todo tipo de herramientas. Ya tengan naturalezas más atendidas o desatendidas

a.En los modelos atendidos podremos ver bots que interactúan con nuestro escritorio para apoyarnos en ciertos procesos

b.Y también podremos ver bots integrados en modo add-on en algunas de las herramientas más utilizadas tanto a nivel cross, como a nivel funcional específico. Véase: SAP, Salesforce, Suite de Office, etc.

-Control: herramientas que permitan controlar y orquestar adecuadamente el despliegue de todos los automatismos y que permitan escalar la iniciativa de manera adecuada

-Analytics: herramientas analíticas embebidas que permitan extraer todo el potencial de los datos tanto operacionales como de negocio asociados a los automatismos y procesos. Esto será necesario y útil para poder trabajar en analizarlos en busca de mejoras.

“Desde Stratesys llevamos años trabajando en la conjunción de todas estas tecnologías haciendo especial hincapié en potenciar la capacidad de generar modelos basados en Machine Learning para acelerar la automatización de procesos o tareas que requieren de toma de decisiones. Esto lo estamos consiguiendo gracias al expertise acumulado en nuestros Hubs de RPA, Chatbots, AI o BigData y a las alianzas a las que hemos llegado con los líderes en tecnologías de este tipo como Automation Anywhere. También estamos potenciando nuestro expertise en Datarobot como elemento en la democratización del Machine Learning”  dice Francisco Ruiz González , Head of Innovation en Stratesys

Besh junto a Stratesys trabajan para implementar las últimas tendencias tecnológicas a sus clientes. Si deseas hablar con nuestros expertos o plantear un caso concreto, puedes contactarnos . Trabajamos de manera totalmente personalizada, tomando muy en cuenta las necesidades y la estrategia de cada negocio.

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Pese a que la tecnología chatbot, principalmente fue enfocada desde sus inicios a la atención al cliente, actualmente son muchas las empresas que deciden integrar un chatbot interno para facilitar las labores de consulta o solicitudes de los empleados.

 ¿En qué puede ayudar un chatbot al empleado?

Gracias a nuestra amplia experiencia en el mercado detectamos varias problemáticas que actualmente, están siendo solucionadas con el uso de tecnología chatbot.

• Canal de información centralizada

En la mayoría de las ocasiones, el empleado no conoce a qué departamento o a qué compañero realizar una consulta. Por lo que ofrecer un canal interno de información centralizada les permite realizar todas sus consultas desde un mismo lugar.

• Solicitudes administrativas

Las empresas definen este tipo de solicitudes a medida que van creciendo, debido a esto, estas solicitudes en la mayoría de los casos nunca quedan de forma homogénea. Esto, da como resultado que cada solicitud se tramite de forma diferente, y con diferentes responsables. Gracias a la implementación de un chatbot, el empleado podrá realizar cualquier tipo de solicitud, ya sea de vacaciones, nóminas, viajes, tickets..etc desde un mismo lugar y de forma sencilla.

• Resolución de consultas frecuentes

En la mayoría de las empresas, la resolución de consultas frecuentes de forma manual conllevan grandes esfuerzos por parte de los diferentes departamentos afectados.

Un chatbot permite ofrecer respuesta a todo este tipo de consultas de forma instantánea, entre las más destacadas se encuentran:

 – Consultas de soporte técnico
¿Cómo sincronizo el correo en mi equipo?
Pasos para configurar la impresora.
¿Cómo accedo a la VPN?

 – Consultas de beneficios
¿Qué es el ticket restaurante?
¿Cómo solicito un ticket de transporte?
Mi hermana va a tener un bebé ¿me pertenece algún día para poder ir a la clínica?

– Consultas acerca de procedimientos
Mañana tengo que acudir al médico ¿a quién debo informar de esto?¿Puedo trabajar desde casa?
¿Cómo puedo solicitar un teléfono de empresa? Creo que tengo un virus, ¿cuál es el procedimiento a seguir? ¿Tienen un plan de formación interna?

¿Cómo aplica un chatbot a la situación actual?

Debido a la actual crisis por el COVID-19, son muchas empresas las que optan por introducir consultas frecuentes acerca de cómo sobrellevar la situación. Ofrecen una atención rápida y directa que mejora en la tranquilidad del empleado. Por lo que, el impacto real de ayuda al empleado, es bastante grande.
Permite resolver sus dudas frecuentes, realizar solicitudes, u obtener información de servicios de forma centralizada. Todas las acciones se realizan desde un mismo canal, ubicado dentro de la propia intranet de la empresa o mediante un canal corporativo como Microsoft Teams.

“El empleado, nunca verá al chatbot cómo un competidor, si no como la herramienta de ayuda clave en su día a día. Esto ayudará a que la empresas sean más rentables, y puedan dedicar un alto porcentaje de esfuerzo de atención al cliente en otras tareas que requieran de una labor humana”  Afirma Adrián Barcojo.

Todos los chatbot que se realizan desde nuestro equipo son totalmente adaptados, integrados y personalizados a la empresa que lo aplica, de forma los empleados lo usarán de manera totalmente intuitiva. Si necesitas más información sobre tu caso, no dudes en contactarnos.

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En 2020 no debería contemplarse siquiera el uso de conexiones no seguras, sean del tipo que sean.

Aun así, resulta tedioso adaptarse a los cambios y a su vez, hacerlo con el menor impacto posible.

Cuando los términos HTTPS, SSL, TLS, certificado, etc, aparecen sobre la mesa, quizá no sepamos cómo proceder, que impacto tiene o si su implementación es costosa. Por ello, lo mejor es conocerlos un poco mejor y saber cómo podemos empezar a securizar nuestros servicios y comunicaciones.

TERMINOLOGÍA

HTTPS – Hypertext Transfer Protocol Secure

Es la versión segura del protocolo de comunicación de Internet que permite transferir hipertexto. Básicamente, HTTPS es el que se encarga de cifrar los datos que transfieren entre nuestro navegador y la web que estemos visitando. De lo contrario, toda la información que introducimos u obtenemos sería visible para un atacante.

SSL – Secure Sockets Layer

Este es el primero de los dos protocolos en los HTTPS se basa para cifrar los datos que intervienen en la comunicación. Cuando accedemos a una web cifrada por SSL, el navegador solicita a la web una porción de su certificado para comprobar que la conexión está cifrada correctamente y la conexión es segura. En caso contrario, obtendremos un aviso o incluso se bloqueará el acceso por seguridad.

TLS – Transport Layer Security

Este es el otro protocolo que utiliza HTTPS para cifrar los datos. Es el sucesor del SSL y aunque funciona bajo las mismas premisas ofrece mejoras de seguridad y elimina, versión a versión, características anteriores que pudieran ser vulnerables. Actualmente, se encuentra en la versión 1.3 que, aunque fue aprobada en marzo de 2018 está teniendo una fase de adaptación más lenta de lo que debería.

CERTIFICADO

Se trata de un conjunto de ficheros que se incluyen en el servidor web, para permitir al navegador saber que la comunicación será segura y confiable durante la navegación.

Aunque todo el mundo los conoce por certificados SSL, actualmente todo certificado emitido lo hace sobre el nuevo protocolo TLS.

Los certificados pueden incluirse en otros servicios o dispositivos, como por ejemplo routers, balanceadores, proxys o firewalls, servidores de bases de datos, correo o FTP e incluso para securizar la comunicación por SSH O VPN.

¿QUÉ NECESITO PARA SECURIZAR MIS SERVICIOS?

En primer lugar, es necesario comprender el tipo de servicio que se pretende proteger. No todos los certificados son igualmente válidos dependiendo del servicio. Aunque para la mayoría de servicios es suficiente con un certificado DV (Dominio validado), para otros servicios es recomendable y en ocasiones obligatorio, incluir certificados OV (Organización validada) o EV (Validación extendida). Aun requiriendo mayor documentación para ser validados, ofrecen un grado de confianza y seguridad mayor y sirven para validar la existencia física de una empresa.

Después, deberemos evaluar el nivel de seguridad que queremos adoptar. A veces, mayor seguridad implica menor compatibilidad y actualmente es importante que nuestros servicios sean compatibles con el mayor tipo de dispositivos y software posible.No toda la seguridad que podemos introducir se limita al certificado. Además, podemos incluir una limitación de protocolos aceptados, una suite de cifrado o cabeceras que especifiquen una seguridad mínima o bloqueen ciertas características.

Por último, tenemos que valorar los costes de implementar una solución u otra. Cuando el coste es muy alto quizá la solución no es la más apropiada.Cuando se pretende añadir seguridad a nuestros servicios, es importante tener en cuenta que un certificado nos proporciona una seguridad limitada. Es decir que hay otras soluciones adicionales que se requieren implementar para mantener un entorno confiable. Si aplicar todas las soluciones supone un coste muy alto, la prioridad siempre deben ser los datos sin descuidar el resto.

SECURIZACIÓN

Pongamos el siguiente caso:

Tenemos un negocio y queremos desplegar una tienda online. Se estima que el volumen de esta tienda sea de un nivel medio. Para ello, se ofrecerá una web con múltiples formas de pago online.

La web está actualmente funcionando en un entorno de calidad y se desea que para el entorno de preproducción se puedan realizar pruebas con los diferentes tipos de pago, así como realizar una auditoría de seguridad previa a su puesta en producción.

 Para ello y teniendo en cuenta lo aprendido, tendremos que adaptar nuestra web HTTP a HTTPS. Configurar un cifrado en todos los servicios que puedan interactuar entre sí (Servidor web, Base de datos, indexador, etc) y establecier una política mínima de seguridad.

El cifrado lo podremos obtener con un certificado y debido a la tipología del servicio, se ha decidido obtener un certificado OV.

Además, los últimos navegadores han endurecido su política. De esta forma, para cuando la web esté en producción, tenemos que asegurar que cumple con los estándares propuestos por la mayoría de navegadores y que sea compatible con muchos tipos de dispositivos. Elegimos por lo tanto compatibilidad con TLS 1.2 y 1.3 y una suite de cifrado alta. Para el entorno web añadimos además una configuración extra que limite el tiempo de sesión y añada ciertas características de seguridad adicionales.

 Con esto hemos conseguido para el entorno de preproducción que los datos viajen cifrados entre servicios y entre el navegador cliente y el servidor web, además de cumplir con los requisitos mínimos de los medios de pago elegidos.

Si tras la explicación de nuestro experto Manuel Márquez tienes dudas más personalizadas con tu caso, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. El equipo de expertos estará a tu disposición para estudiar atentamente la situación de tu negocio.

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Durante los últimos años, Whatsapp se ha posicionado como la aplicación de mensajería más utilizada por los consumidores, no únicamente en España, si no en gran parte del mundo.

Actualmente, todos utilizamos WhatsApp para hablar con nuestros amigos o familiares a diario, pero ¿qué pasa con las empresas que quieran ofrecer un soporte de calidad en este canal?

A finales de 2017, la empresa Facebook lanzó Whatsapp Business con el objetivo de facilitar estas comunicaciones entre empresas y clientes a través de la ya conocida aplicación.

No obstante, poco después se dieron cuenta de que esto sólo era el principio y de esta forma nació Whatsapp Business API.

La api oficial de Whatsapp nos facilita la integración de chatbots en esta plataforma. Estos chatbots podrán automatizar gran parte de la atención al cliente de nuestra empresa.

Para ello, se actúa con un primer filtrado de todas aquellas consultas frecuentes automatizadas durante el desarrollo del mismo. De manera que facilitamos una respuesta automática e instantánea.

Esto reduce significativamente la necesidad de que un humano interactúe con el cliente 24h al día y 7 días a la semana. Quedando éste únicamente para aquellas consultas más personalizadas y complejas o que no hayan sido entrenadas en chatbot para su resolución de forma manual.

Otras ventajas del uso de Whatsapp Business API

1. Soporte 24/7, los 365 días del año, en piloto automático.

2. Aumento de la satisfacción, al facilitar a nuestros clientes un canal más accesible y menos intrusivo.

3. Mayor rapidez de respuesta a nuestros clientes, pudiendo resolver la mayoría de consultas en tan sólo tres segundos.

4. Reducción del desgaste del empleado, ya que únicamente atenderá aquellas consultas que realmente necesitan de apoyo humano.

5. Ahorro de costes, ya que el Chatbot es capaz de responder a miles de clientes al mismo tiempo.

“Primero pasó con el teléfono, después con el e-mail y redes sociales. Ahora, la atención al cliente evoluciona hacia aplicaciones de mensajería instantánea como Whatsapp, facilitando a los consumidores una atención más directa y rápida” afirma Adrián Barcojo.

Asimismo, nos podrá ayudar en otras tareas como la captación de leads, registro de incidencias o solicitudes, o análisis de peticiones del consumidor entre otras.

Durante el desarrollo del Chatbot, se podrán implementar tantos diálogos específicos como necesite la empresa para cubrir sus consultas o peticiones más frecuentes.

Conoce más sobre nosotros y cómo podemos ayudarte

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Hoy en día, ya existen fabricantes que ofrecen RPA en modelo SaaS, lo que nos permite olvidarnos de la infraestructura. No obstante, no todas las organizaciones están preparadas para el uso de dicho modelo y requieren de modelos Cloud Privados. ¿Sabes si tu empresa necesita un RPA o de qué manera implementarlo? 

 “Cada vez son más los clientes que nos solicitan la optimización de los modelos de despliegue y uso de la infraestructura requerida en las iniciativas RPA”. Esto se debe sobre todo al idle time de los entornos donde se ejecutan los automatismos. “Una correcta segmentación de los automatismos, uso de licencias y optimización de la infraestructura puede suponer ahorros recurrentes del 30% en este tipo de iniciativas”, afirma Francisco Ruiz González, Head of Innovation en Stratesys.

Ventajas del marketplace de Azure

El marketplace de Azure cuenta con plantillas para facilitar su desplieque. Y con ello, surgen una serie de ventajas en la búsqueda de la simplificación del modelo:

 1. Reducción del expertise específico necesario en la instalación de este tipo de plataformas

 2. Se eliminan errores habituales en las instalaciones y despliegues de nuevos bots

 3. Los modelos de levantamiento y apagado automático de las máquinas se establecen de manera más sencilla al desplegar los automatismos.

4. Se simplifica el escalado de la iniciativa en organizaciones muy dispersas a nivel global. Sobre todo, cuando dichas organizaciones establecen CoEs más descentralizados.

5. Nos podemos centrar en los proyectos de automatización más que en el despliegue de la infraestructura. El resultado del despliegue es totalmente predecible ya que está testeado y validado por el fabricante.

Como punto final, al desplegar tu infraestructura RPA en Azure, se genera una tendencia natural a un mayor uso y explotación de los diferentes Servicios Cognitivos que ahí se ofrecen. De manera que todo proceso que requiere de Análisis de Texto, Language Undertanding, Computer Vision, Detección de Patrones o Anomalías, etc. Empieza a formar parte del Automation Pipeline.

Si tienes dudas y te gustaría aclararla con nuestros expertos, no dudes en contactarnos.

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Análisis de los desafíos del entorno digital para el sector financiero

Los altos márgenes de ingresos de la banca en la Unión Europea, a base de los servicios de pagos, fueron los reveladores de una falta de competencia. Que a su vez, debido a la crisis financiera, perjudicó su reputación.

Debido a ello, la UE optó por abrir los servicios de pagos para facilitar la competencia y la innovación; que vino de la mano de las grandes tecnológicas como GOOGLE, APPLE, XIAOMI…

Pero, ¿por qué sucedió esto? Conceptos como cambio digital y 4ª revolución industrial serían la causa, concretamente, el cambio de los factores de producción. Ya no es capital, trabajo y tierra; ahora son Tecnología, Talento (factor humano) y dato.

En el modelo anterior, la banca era el líder. Pero ahora, ¿qué es lo que diferencia a las grandes tecnológicas de las instituciones financieras? El objeto de negocio.

Para la banca,

1. El objeto del negocio es el dinero y los títulos (activos).
2. Consideran a los datos más una responsabilidad que un activo, algo que deben proteger.

Y para las tecnológicas,

1. El objeto del negocio son los datos de los clientes.
2. El uso de los datos se convierte en la fuente principal de los ingresos.
3. Se convierten lo datos en moneda de cambio

Así, los líderes no bancarios comienzan a decidir temas tan cruciales para las tecnologías financieras, y de esa manera tomaron ventaja.

¿Cómo es la relación actual de la banca con el cliente?

Estamos en un momento de oportunidad tecnológica para la banca, que obliga a abrirse. Esto implicará que el coste de IT será creciente; pero si se hace de manera eficiente, los ingresos también lo serán.

La clave: La analítica de los datos y el uso de herramientas Big Data, sostenida por una infraestructura segura y confiable.

Uno de los primeros pasos sería preparar el banco para una arquitectura abierta, idealmente en la nube.

Sin embargo, no olvidemos que la tecnología siempre es una herramienta, y que muchas veces falta la respuesta de negocio (siempre teniendo en cuenta el entorno regulatorio, que en este momento favorece ese cambio ¡great!)

La nueva realidad de los mercados financieros

Estamos en el inicio de un mercado desmaterializado. El dinero en efectivo ya es algo marginal, y la moneda ya está anotada al igual que los datos:

Este cambio es más que la tecnología, y más que lo digital. El cambio incluye que modelo de negocio se corresponda. Y por ello, un buen modelo de negocio debe tener indicadores de cliente, de volumen, de avance, de penetración,… Ya no hablamos de breakpoint ni rentabilidad; ahora buscamos el número de clientes, recurrencia (lo que medirá si nuestro producto es atractivo o no). En general conceptos analíticos que proporcionen la nueva perspectiva de estudio desde el usuario.

Las herramientas Big Data y la analítica son los pilares sobre los que se sostienen los modelos de negocio digitales.

 

De Banco a plataforma tecnológica

El desafío reside en que la banca consiga compartir los datos de los clientes con las tecnológicas. Pero, ¿cómo se plantea un gran banco convertirse en plataforma que comparta cliente sin perder el control del negocio?

La respuesta puede encontrarse en la gestión de los datos soportado por infraestructuras seguras como el Cloud. Pero no nos quedemos solo ahí. Si defendemos que la clave está en la gestión de datos, aquí os dejamos algunas ideas sobre qué podemos hacer con ellos para adaptarnos a estas nuevas necesidades:

• Ofrecer ofertas relevantes a los clientes mediante el seguimiento de interacciones entre centros de llamadas, correos electrónicos, redes sociales y otros canales; es decir, la actividad de comercio omnicanal.
• Gestión de datos de clientes únicos y oferta en tiempo real de productos específicos. Personalización.
• Monitorización de las tendencias en tiempo real para procurar decisiones inteligentes.
• Obtención de ventaja competitiva a través del uso de analítica predictiva.

Del mismo modo que el correo electrónico convivió con el correo postal hasta sustituirlo, la banca digital, con independencia de que su origen sea la banca tradicional o las tecnológicas, pasará a ser en pocos años la nueva banca de datos.

Cada sector se enfrenta, desde hace años, día a día a la rápida digitalización de las empresas y del comportamiento del consumidor. Otro ejemplo de aplicación de Big Data es el sector turístico, el cual se beneficia de muchas ventajas en su adaptación.

Si tu empresa pertenece a otro sector pero te gustaría saber cómo obtener ventajas de la aplicación del Big Data, contáctanos. Trabajamos con los diferentes sectores ayudándoles a optimizar sus recursos y adaptándolos a las nuevas maneras de consumo.

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